Полное совпадение, включая падежи, без учёта регистра

Искать в:

Можно использовать скобки, & («и»), | («или») и ! («не»). Например, Моделирование & !Гриндер

Где искать
Журналы

Если галочки не стоят — только metapractice

Автор
Показаны записи 1 - 10 из 12
3. Наследственность идей Г.Бейтсона идеям его отца У.Бэтсона:
Когда в 1883 г. Бэтсон окончил с отличием первой степени по зоологии университет, прошел год со времени трагической смерти лидера школы сравнительной эмбриологии профессора Ф.М. Бальфура. По совету А. Седжвика Бэтсон решает проводить изучение баланоглоса в США в Чесапикской зоологической лаборатории университета Дж. Хопкинса у знаменитого морфолога профессора У.К. Брукса. Два летних сезона 1883 и 1884 гг. Бэтсон проводил детальные эмбриологические исследования баланоглоса и многочасовые беседы с профессором Бруксом по фундаментальным проблемам биологии – о наследственности и изменчивости, механизме эволюции, о значении серийных гомологий, симметрии организмов и по многим другим вопросам биологии, которые Брукс осветил в своей книге “Закон наследственности…” (Brooks, 1883). Многие идеи Брукса были для Бэтсона настолько интересными, что их исследованию Бэтсон посвятил всю свою жизнь.
...
В течение двухлетних бесед с профессором Бруксом и под влиянием его идей (Brooks, 1883) Бэтсон получил глубокие базисные воззрения на многие вопросы биологии и эволюции органического мира. В результате Бэтсону как эмбриологу был близок по духу логический франко-германский подход к эволюции и он верил, что “Если бы работа Менделя попала в руки Дарвина, то … история развития эволюционой философии была бы совсем отличной от той, свидетелями которой мы являемся” (Bateson, 1902, p. 39).
Еще в начале исследовательского пути Бэтсон в своей вибрационной теории вслед за немецкими натурфилософами прочертил единый план через все живое и неживое, подразумевая универсальную модель природы. Он считал, что повторяющиеся части организмов вызваны вибрациями и волнами, аналогично образованию волнистости песка на берегу. Идеи вибрационной теории в течение всей жизни Бэтсона появлялись в его записях.
...
Бэтсон верил, что понимание взаимодействий, которые вовлечены в развитие, является решающим для эволюционной теории. А его ощущение о том, что уровень организации, требующийся для развития взрослого организма, не во всем зависит от одиночных частиц – удивительно современное, “постгеномное” ощущение – поскольку даже в самом простом случае взаимодействия происходят не строго между генами, а между продуктами генов. Большинство идей Бэтсона намного опережали свое время и в наши дни звучат удивительно современно. Такой стиль мышления Бэтсона в современном мире был бы назван системным подходом, который более импонирует современной биологии. Баталии 20 века помогли пониманию преимущества соединения различных подходов и У. Бэтсон вновь возникает как фигура большой значимости в истории биологии (P. Bateson, 2002).
2. Любопытное наличие знакомств и связей У.Бэтсона с Россией:
С этой целью, по английской традиции, Бэтсон отравился в дальнюю экспедицию – в Россию исследовать связь между изменениями животных и условиями их обитания в соленых озерах западной части Средней Азии тогдашней России. Маршрут экспедиции Бэтсона проходил по территории современного Казахстана. Более года (1886-1887 гг.) он энергично трудился в полевых условиях России, собрал образцы моллюсков более чем из 500 водоемов и детально обследовал их. А осенью 1887 г. исследовал также фауну соленых водоемов северной части Египта. По результатам экспедиционных исследований Бэтсон сделал вывод, что непрерывные условия окружающей среды не могут обеспечить наблюдаемые прерывистые формы живых организмов, обитающих в этой среде (Bateson, 1889). Вместе с тем Бэтсон остался разочарован итогами экспедиций, поскольку результаты экспедиций не дали ответа на многие вопросы. Ответы на них могли быть получены только путем постановки эксперимента (Bateson, 1889 p. 298).
...
Известность Бэтсона обеспечивала известность и самому Садоводческому институту. В Садоводческий институт им. Дж. Иннеса шел постоянный, устойчивый поток посетителей, как из Англии, так и из-за границы. Бэтсон оказывал большую помощь в организации генетических исследований тем странам, которые стали заниматься генетикой значительно позже Англии. В институт приезжали на стажировку по генетическим исследованиям специалисты из разных стран, в том числе и из России. В Садоводческом институте в 1913-1914 гг. стажировался Н.И. Вавилов и считал У. Бэтсона своим учителем по генетике, а в 1926 г. стажировался Г.Д. Карпеченко.
...
1 декабря 1923 г. У. Бэтсона, Т.Х. Моргана и Г.Ф. Осборна избрали иностранными членами Российской Академии наук. Записки об ученых трудах У. Бэтсона и Т.Х. Моргана, составленные академиком Н.В. Насоновым, приложены к протоколу 10-го заседания общего собрания РАН (Известия Российской Академии Наук, 1923, с. 314). А в июле 1925 г. Российская Академия наук пригласила У. Бэтсона принять участие в праздновании юбилея Академии, и он принял это приглашение. Бэтсону хотелось побывать в России и увидеть своими глазами тот огромный социо-политический эксперимент, который проводился в нашей стране, а также оживить в памяти воспоминания о своей экспедиции в Россию.
В сентябре 1925 г. У. Бэтсон приехал в Россию и в качестве почетного гостя участвовал в торжествах по случаю празднования 200-летия Российской Академии наук. Он пробыл шесть дней в Ленинграде и четыре дня в Москве. За это время ознакомился с исследовательскими работами по генетике ряда ведущих научных учреждений Ленинграда и Москвы. Своей поездкой в Россию Бэтсон остался доволен, о чем свидетельствуют записи Бэтсона в его дневнике. А по возвращении в Англию опубликовал очерк “Наука в России” как отчет о присутствии на 200-летнем юбилее Российской Академии наук (Bateson, 1925). В 1999 и 2000 гг. сокращенный перевод этого очерка опубликован И.А. Захаровым (Бэтсон, 1999, 2000).
Бэтсона поразил тот масштаб, с которым осуществлялась научная жизнь в России.

Сюда же, страничка сайта РАН России:
Бетсон (Бэтсон, Бейтсон) Уильям. Член-корреспондент, иностранный член
http://www.ras.ru/win/db/show_per.asp?P=.id-49404.ln-ru
В результате к 1910 г. генетика превратилась в престижнейшую биологическую науку, а Кембриджский университет, где работал У. Бэтсон и его коллеги-генетики, все первое десятилетие 20 века служил международным центром генетики. В Англии в 1910 г. учрежден первый исследовательский институт, изучающий вопросы генетики, и его первым директором назначен профессор У. Бэтсон.
...
В 1912 г. кафедра биологии Кембриджского университета приобрела постоянный статус и была преобразована в кафедру генетики. Артур Бальфур предложил У. Бэтсону вернуться в университет и возглавить кафедру генетики, но Бэтсон отклонил это предложение и продолжил работу директора института. В 1913 г. Бэтсон опубликовал книгу “Проблемы генетики” (Bateson, 1913), которая включала в себя самые значительные представления Бэтсона относительно главных спорных вопросов биологии, и самых значительных из них – эмбриологии и эволюции, а также опубликовал третье издание книги “Менделевские принципы наследственности”.
1. Большая научная значимость работ У.Бэтсона:
Бэтсон представил работу и теорию наследственности Менделя англоговорящему миру. Он уже в 1900 г. опубликовал обзор и краткое обсуждение экспериментов Менделя (Bateson, 1900), с этого же года стал читать в Кембриджском университете постоянный курс лекций по изменчивости, наследственности и эволюции; организовал первый в мире перевод работы Г. Менделя на английский язык и опубликовал ее со своим предисловием в 1901 г. (Bateson, 1901). А в 1902 г. издал первую в мире книгу по менделизму “Менделевские принципы наследственности. Защита” (Bateson, 1902).
...
Переход Бэтсона от гальтоновской к менделевской наследственности и эволюция его теоретических взглядов прослеживается по его публикациям 1900-1902 гг. Уже в первом отчете, представленном 17 декабря 1901 г. эволюционному комитету Лондонского Королевского общества о результатах экспериментальных скрещиваний, выполненных за период 1897-1901 гг., продемонстрировано подтверждение правильности и универсальности менделевских законов. Результатами экспериментальных скрещиваний У. Бэтсон первым доказал, что законы Менделя, открытые на растительных объектах, приложимы также и к животному миру (Bateson, Saunders, 1902).
В первом отчете Бэтсон делает также концептуальные открытия – вводит новую терминологию и символы для новых понятий менделевской концепции наследственности – “гаметы”, “аллеломорфы” (позже этот термин В. Иоганнсен сократил на термин “аллели”), “гетерозиготы” и “гомозиготы”, “чистота гамет”, “F1”, “F2”, “P”.
...
Бэтсон понимал, что критика со стороны столь авторитетной биометрической школы опасна, поэтому за очень короткое время подготовил и опубликовал 200-страничную книгу “Менделевские принципы наследственности. Защита” (Bateson, 1902), в которой подробно опроверг неадекватную и неверную критику Уэлдоном менделевской работы. Книга Бэтсона стала первой в мире книгой по менделизму и выполнила очень важную роль в защите менделизма и становлении генетики.
...
После 1906 г. группа Бэтсона стала исследовать самые сложные случаи наследственности. Были установлены и обоснованы разные типы характера взаимодействия неаллеломорфных наследственных факторов, у которых обнаруживалось разное числовое соотношение фенотипических классов гибридов второго поколения. Опять потребовалось уникальное свойство Бэтсона, обладавшего удивительным чувством языка и способностью удачной символизации, а также умением выразить сущность явления в четкой терминологии. Бэтсон предложил термины “гаметическое сцепление” (1905), “эпистаз” и “гипостаз” (1907), “ложный аллеломорфизм” (1908), “синтетическая теория эволюции” (1913), “анизогения” (1926) и ряд других удачных новых терминов, которые успешно выдержали проверку временем. Как введение Менделем буквенной символики облегчало восприятие характера наследования признаков и анализа закономерностей расщепления, так введение Бэтсоном удачных генетических терминов – его концептуальных открытий – способствовало становлению и развитию науки генетики.
...
В 1908 г. Бэтсон был назначен профессором биологии в Кембриджском университете и стал читать студентам курс генетики, а в 1909 г. опубликовал основополагающий труд начала 20 века по генетике – второе значительно расширенное издание своей книги “Менделевские принципы наследственности” (Bateson, 1909). Книга представляла самую полную оригинальную сводку по менделизму на то время, и, что не менее важно, в ней опубликованы все случаи, которые, как казалось, не соответствовали менделевским2 закономерностям наследственности. Опубликование фактов по нерешенным вопросам наследственности указывало пути дальнейшего развития генетики и способствовало раскрытию цитологического механизма наследственности. Книга Бэтсона сразу была переведена на немецкий и французский языки и переиздавалась в 1913 и 1930 гг.
</>
[pic]
На плечах гигантов.

den_ix в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)

Хочу поделиться личным открытием. Достаточно давно познакомился с книгами Г.Бейтсона, и в фоне было, что он сын известного биолога. Но конкретики, кто его отец, не знал, а немного узнав - приятно удивился, и напишу про это.
Исходно встретил упоминание самим Ивановым-Петровым У.Бэтсона в числе "тридцати самых важных персон для развития биологии":
Бэтсон Уильям 1861-1926. Автор термина генетика, нескольких крайне важных генетических теорий. Например, идея присутствия-отсутствия, объясняющая появление признаков выпадением тормозящих факторов имела очень значительные последствия, и аналогична важным идеям в неврологии (основной эффект нервной системы - возбуждение, высшие отделы вытормаживают разные части активности, управление поведением построено как системное торможение). Бэтсон отстаивал идею чистоты гамет, прерывистую изменчивость организмов. Противник наследования приобретенных признаков. Дарвин, как известно, был не слишком последователен в этом вопросе, именно Бэтсон придал дарвинизму специальный антиламарковский характер. По сути, заложил фундамент системного мышления в генетике, указав важнейшие зависимости, связывающие независимые переключатели-гены в единую организацию. Благодаря его теории появилась возможнгость изучения эволюции скрытых факторов, по их следам - из проявления действия фактора, расторможенного какими-то событиями, можно заключать к тому, что он давно уже присутствовал у предков данной формы. Отсюда многие идеи реконструкции филогенеза. Бэтсон предложил название "генетика", так что может считаться одним из основателей этой науки, так же, как Гете - основатель морфологии.
https://ivanov-petrov.livejournal.com/2104673.html

Понял, что Бейтсон-отец весьма не прост и стал искать дальше. В русскоязычной википедии статья небольшая, но есть:
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D1%8D%D1%82%D1%81%D0%BE%D0%BD,_%D0%A3%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%8F%D0%BC
В англоязычной уже побольше:
https://en.wikipedia.org/wiki/William_Bateson
Есть популярная статья:
Апостол Менделя: кто придумал термин «генетика»
https://indicator.ru/article/2017/08/08/uilyam-betson/
И вот уже содержательный источник - научная работа:
Либацкая, Татьяна Евгеньевна.
У. Бэтсон и его вклад в становление и развитие генетики : автореферат дис. ... доктора биологических наук : 07.00.10 / Либацкая Татьяна Евгеньевна; [Место защиты: Ин-т истории естествознания и техники им. С. И. Вавилова РАН]. - Москва, 2007. - 40 с.
История науки и техники
Биологические науки -- Общая генетика -- Персоналии -- Бэтсон Уильям (1861-1926) - генетик
https://search.rsl.ru/ru/record/01003065570
Автореферат диссертации доступен в виде сканов:
https://dlib.rsl.ru/viewer/01003065570#?page=1
Либо находится поиском в разных местах в текстовом варианте, например здесь:
http://dislib.ru/istoriya/24156-1-u-betson-ego-vklad-stanovlenie-razvitie-genetiki.php
Назову интересные, по моему, моменты/идеи, подкрепив цитатами из автореферата:
Наверное, к предварительной кодификации относится и то, каким мы полагаем и чему уподобляем мышление и деятельность мозга.
Метапрактик обращал внимание и ставил вопросы к "компьютерной аллегории мозга":
Понемногу обо всем (51) Ваш мозг — не компьютер
https://metapractice.livejournal.com/518091.html
(писал в комментариях, более точный и полный перевод статьи есть по ссылке: http://newochem.ru/nauka/razbivaem-populyarnye-dazhe-sredi-uchenyx-mify-vdrebezgi/ )

И вроде бы об этом же сквозная тема Метапратика:
Моделируем мышление (10) Онтология мышления
https://metapractice.livejournal.com/567286.html
Подобным образом, Марвин Мински подчеркнул, что самыми трудными человеческими навыками для обратного проектирования являются бессознательные. «В общем, мы меньше всего понимаем, что делают наши умы лучше всего», - писал он, и добавил: «Мы более осведомлены о простых процессах, которые работают не слишком хорошо, чем о сложных, которые работают безупречно». [2]
Историческое влияние на искусственный интеллект
В ранние дни исследований искусственного интеллекта ведущие исследователи часто предсказывали, что они смогут создавать мыслительные машины всего за несколько десятилетий (см. Историю искусственного интеллекта). Их оптимизм частично объяснялся тем, что они добились успеха в написании программ, которые использовали логику, решали проблемы алгебры и геометрии и играли в игры, такие как шашки и шахматы. Логика и алгебра трудны для людей и считаются признаком интеллекта. Они предполагали, что (почти) решив «трудные» проблемы, «простые» проблемы зрения и рассуждений на основе здравого смысла скоро встанут на свои места. Они ошибались, и одна из причин заключается в том, что эти проблемы не просто нелегки, но невероятно сложны. Тот факт, что они решали такие проблемы, как логика и алгебра, не имел значения, поскольку эти проблемы чрезвычайно легко решать машинам.[Ь]
Родни Брукс объясняет, что, согласно ранним исследованиям в области ИИ, интеллект «лучше всего характеризуется тем, что высокообразованные ученые-мужчины находили сложным», например, шахматы, символическое интегрирование, доказательство математических теорем и решение сложных проблем алгебры слов. «То, что дети четырех или пяти лет могли делать без усилий, например, визуально различать чашку кофе и стул, или ходить на двух ногах, или находить себе путь из своей спальни в гостиную, не считались действиями требующими интеллекта».[4]
Это привело Брукса к тому, чтобы объявить новое направление исследований в области искусственного интеллекта и робототехники. Он решил построить интеллектуальные машины, в которых «Нет познания. Только ощущения и действия. Это все, что я хотел бы построить, и полностью отказаться от того, что традиционно считалось интеллектом искусственного интеллекта».[4] Это новое направление, которое он назвал «Nouvelle AI», оказало большое влияние на исследования робототехники и ИИ.[5][6]
Отзывы
Лингвист и когнитивный ученый Стивен Пинкер считает это основным уроком, открытым исследователями ИИ. В своей книге «Инстинкт языка» он пишет:
Основной урок тридцатипяти лет исследования ИИ заключается в том, что трудные проблемы просты и простые проблемы трудны. Ментальные способности четырехлетнего ребенка, которые мы считаем само собой разумеющимися, - распознавание лица, поднятие карандаша, прохождение через комнату, ответ на вопрос - на самом деле решают некоторые из самых сложных технических проблем, когда-либо возникавших... Когда появится новое поколение интеллектуальных устройств, это будут аналитики фондового рынка, инженеры-нефтяники и члены совета по условно-досрочному освобождению, которым угрожает замена машинами. Садовники, портье и повара находятся в безопасности на своих рабочих местах в грядущие десятилетия.[7]
См. также
* Embodied cognition
* Nouvelle AI
* Subsumption architecture
*
History of artificial intelligence
* an "explanation" of the XKCD comic about this "paradox"
https://en.wikipedia.org/wiki/Moravec's_paradox
Перевод более подробной статьи англоязычной википедии. Кстати, после машинного (гуглом) перевода, потребовалось минимальнейшая правка, качество перевода сейчас удивительное.
Парадокс Моравека
Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Парадокс Моравека - это открытие исследователей искусственного интеллекта и робототехники, что, вопреки традиционным предположениям, высокоуровневые рассуждения требуют очень мало вычислений, а низкоуровневые сенсомоторные навыки требуют огромных вычислительных ресурсов. Этот принцип был сформулирован Хансом Моравеком, Родни Бруксом, Марвином Минским и другими в 1980-х годах. Как пишет Моравек, «сравнительно легко заставить компьютеры демонстрировать производительность взрослого уровня в тестах интеллекта или играть в шашки, и трудно или невозможно дать им навыки однолетного, когда дело доходит до восприятия и мобильности». [1]
Подобным образом, Марвин Мински подчеркнул, что самыми трудными человеческими навыками для обратного проектирования являются бессознательные. «В общем, мы меньше всего понимаем, что делают наши умы лучше всего», - писал он, и добавил: «Мы более осведомлены о простых процессах, которые не работают, чем о сложных, которые работают безупречно». [2]
Содержание
1 Биологическая основа человеческих навыков
2 Историческое влияние на искусственный интеллект
3 Прием
4 См. Также
5 Примечания
6 Ссылки
7 Библиография
Биологическая основа человеческих навыков
Одно из возможных объяснений парадокса, предложенное Моравеком, основано на эволюции. Все человеческие навыки реализуются биологически, используя механизмы, разработанные в процессе естественного отбора. В ходе их эволюции естественный отбор, как правило, сохранял конструктивные улучшения и оптимизации. Чем старше умение, тем больше времени естественный отбор имел для улучшения дизайна. Абстрактное мышление развивалось совсем недавно, и, следовательно, мы не должны ожидать, что его реализация будет особенно эффективной.
Как пишет Моравек:
Закодированное в больших, высокоразвитых сенсорных и моторных частях человеческого мозга - это миллиардолетний опыт в отношении природы мира и того, как выжить в нем. Преднамеренный процесс, который мы называем рассуждением, является, по моему мнению, самым тонким слоем человеческого мышления, эффективным только потому, что он поддерживается этим гораздо более старым и гораздо более мощным, хотя обычно бессознательным, сенсомоторным знанием. Мы все потрясающие олимпийцы в перцептивных и моторных сферах, настолько хороши, что мы заставлем сложное выглядеть лёгким. Абстрактное мышление, однако, представляет собой новый трюк, возможно, менее чем 100 тысячелетний. Мы ещё не стали мастерами в этом. Это не так сложно; это просто кажется таким, когда мы это делаем. [3]
Компактным способом выражения этого аргумента будет:
* Мы должны ожидать, что трудности обратного проектирования (/реинжиниринга/реконструирования) любого человеческого навыка будут примерно пропорциональны количеству времени, которое это умение развивалось у животных.
* Самые старые человеческие навыки в значительной степени бессознательны и поэтому кажутся нам легкими.
* Поэтому мы должны ожидать, что навыки, которые кажутся легкими, могут быть трудны для обратного проектирования, но навыки, требующие усилий, не всегда могут быть вообще сложными для проектирования.
Некоторые примеры навыков, которые развивались в течение миллионов лет: распознавание лица, движение в пространстве, суждение о мотивации людей, ловля мяча, распознавание голоса, постановка соответствующих целей, обращение внимания на интересные вещи; все, что связано с восприятием, вниманием, визуализацией, двигательными навыками, социальными навыками и так далее.
Некоторые примеры навыков, которые появились совсем недавно: математика, техника, человеческие игры, логика и научные рассуждения. Это нам тяжело, потому что они не то, для чего наши тела и мозги были в первую очередь развиты. Это навыки и методы, которые были приобретены недавно, в историческое время, и имели не более нескольких тысяч лет для улучшения, в основном, путем культурной эволюции.[а]
</>
[pic]
Парадокс Моравека

den_ix в посте Metapractice (оригинал в ЖЖ)

Показалось интересным. Хочется как-то соотнести с моделированием человеческой активности, но не знаю как.
4. Парадокс Моравека
При решении проблем, требующих вдумчивого рассуждения, у людей случаются затруднения. С другой стороны, основные моторные и сенсорные функции вроде ходьбы не вызывают никаких затруднений вообще.
Но если говорить о компьютерах, всё наоборот: компьютерам очень легко решать сложнейшие логические задачи вроде разработки шахматной стратегии, но куда сложнее запрограммировать компьютер так, чтобы он смог ходить или воспроизводить человеческую речь. Это различие между естественным и искусственным интеллектом известно как парадокс Моравека.
Ханс Моравек, научный сотрудник факультета робототехники Университета Карнеги-Меллона, объясняет это наблюдение через идею реверсного инжиниринга нашего собственного мозга. Реверсный инжиниринг труднее всего провести при задачах, которые люди выполняют бессознательно, например, двигательных функциях.
Поскольку абстрактное мышление стало частью человеческого поведения меньше 100 000 лет назад, наша способность решать абстрактные задачи является сознательной. Таким образом, для нас намного легче создать технологию, которая эмулирует такое поведение. С другой стороны, такие действия, как ходьба или разговор, мы не осмысливаем, так что заставить искусственный интеллект делать то же самое нам сложнее.
https://naucaitechnika.ru/blog/43735878192/10-samyih-golovolomnyih-paradoksov-Vselennoy,-posle-kotoryih-vas
Парадокс Моравека
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Парадокс Моравека — принцип в областях искусственного интеллекта и робототехники, согласно которому вопреки распространённому мнению высококогнитивные процессы требуют относительно небольших вычислений, в то время как низкоуровневые сенсомоторные операции требуют огромных вычислительных ресурсов. Принцип был сформулирован Хансом Моравеком, Марвином Минским и другими исследователями в 1980-х годах. Согласно Моравеку «относительно легко достичь уровня взрослого человека в таких задачах как тест на интеллект или игре в шашки, однако сложно или невозможно достичь навыков годовалого ребёнка в задачах восприятия или мобильности»[1].
Лингвист и когнитивист Стивен Пинкер считает это открытие наиболее важным, сделанным исследователями искусственного интеллекта[2].
Марвин Минский отмечает, что сложнее всего произвести обратную разработку тех навыков, которые являются бессознательными[3].
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%81_%D0%9C%D0%BE%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B5%D0%BA%D0%B0

Дочитали до конца.